该系统遵循固定的三步流程。每个步骤都记录在每日报告中，没有关于建议来源的灰色区域。
在多个交易所连续检索价格、交易量和订单流。在任何计算之前，不完整或不一致的数据将被丢弃。
每项资产均根据其波动性、流动性和突然变化的历史进行评级。被视为不稳定的资产被排除在建议之外。
该模型会生成一份具有置信水平和简短理由的资产候选清单。如果没有显示此置信度，则不会发送任何建议。
每天早上，一份报告都会总结市场状况和前一天做出的决定。这不是新闻源，而是结构化且注明日期的文档。
该报告每天在固定时间生成一次，以避免根据短期变化做出决策。
每份报告在发布后都可以访问，并包含用于构建报告的数据。
过去的建议与实际市场发展进行比较，包括结果是否定的情况。
性能监控并不是对未来性能的承诺。它记录了模型提出的内容和实际发生的情况，以便随着时间的推移进行客观评估。
目标不是最大化短期回报。这是为了限制适度资本可能造成的损失。
该模型有利于具有高流动性的资产，并排除那些表现出已知的价格操纵模式的资产。
每项建议均附有 30 天波动率评分，该评分是在报告发布前计算的。
一旦跟踪的资产超过定义的变化阈值，就会生成警报，而无需等待第二天的报告。
该服务旨在适应繁忙的日程、课间和紧张的预算。
五分钟即可读取波动率分数、过滤列表和夜间触发的警报。
如果自动警报表明已超过阈值，则相关头寸会在当天结束前进行审核。
我们花费更多时间将本周的绩效跟踪与当前分配进行比较。
Iamaitres 是作为数据处理工具构建和维护的。根据观察到的预测与实际结果之间的差异定期调整模型。
不代表用户做出任何投资决定。报告给出了数据的解读；最终的决定始终是人为的。
登录凭据经过加密，绝不会与第三方共享。查看报告不需要银行信息。
Iamaitres 没有规定最低金额。考虑到交易成本，这些报告的设计即使对于小资本也仍然有用。
该模型显示每个建议的置信度，性能监控显示正偏差和负偏差。没有确定的市场预测。